各地区疫情对比图表最新(各地区疫情数据图)

一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?

〖壹〗、要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表 ，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计 、数据收集
、数据处理、数据分析 、数据展现
、报告撰写。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据
，包括确诊病例、死亡病例 、治愈病例等关键信息 。

〖贰〗
、在绘制玫瑰图时，隐藏极坐标 ，旋转柱状图角度以提高可读性
，选取合适的颜色编码，添加透明度使图案变浅
。最终 ，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值
，实现全球疫情确诊人数的可视化。案例进一步分析全国各省零新增天数，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据 ，提供对疫情发展状态的直观了解 。

〖叁〗、关于如何使用这个模板，我们制作了一个视频教程
，其实跟镝数的其他模板一样，只需要填入数据即可快速生成图表
。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】 ，搜索“疫情 ”
，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，打开。步骤二：选中玫瑰图 ，点击右侧【编辑数据】
，将数据替换为最新的数据 。

〖肆〗 、绘制图形：设置角度和半径，进行极坐标系调整 ，配置颜色
，添加文字以显示国家或省份和确诊人数
。优化图形：隐藏极坐标，旋转柱状图角度以提高可读性 ，选取合适的颜色编码
，添加透明度使图案变浅。可视化效果：直观性：通过圆弧的半径长短直观地展示各国或各省的疫情数据大小 。

〖伍〗、项目起源与开发背景发起契机：2020年1月21日，董恩盛的导师劳伦·加德纳在博士生组会上提议制作疫情数据仪表板 ，董恩盛因研究方向为疾病模型且已开始搜集数据，两人一拍即合。仅用七八小时完成第一版可视化地图
，1月22日正式上线
。

各国疫情数据比较

图：美国疫情数据统计维度（示例图，数据需借鉴实时统计）两国疫情数据统计方式的差异意大利：官方数据发布准时且规范 ，通常由卫生部门统一汇总全国病例
、死亡、检测等数据
，透明度高，便于公众监督和世界比较。

截至2025年3月 ，全球新冠疫情累计死亡人数已超过700万例
，具体数据为7，091 ，788例 。以下是主要国家及全球层面的详细数据：全球整体数据世界卫生组织（WHO）发布的最新数据显示
，截至2025年3月16日，全球累计新冠死亡病例达7 ，091
，788例
。这一数字反映了疫情三年间全球范围内的直接死亡影响。

截至美东时间7月29日下午5时38分，美国新冠死亡病例为150090例 ，占全球死亡病例总数的2成以上 。具体分析如下：数据来源与可靠性数据来源于美国约翰斯·霍普金斯大学疫情实时监测系统，该系统是全球新冠疫情数据统计的权威来源之一
，被包括世界卫生组织在内的世界机构广泛引用
。

从新冠病例确诊病例累计曲线来看，各国疫情所处阶段如下：疫情进入有效控制传染阶段的国家 中国 、韩国
、日本：截至3月20日 ，根据约翰霍普金斯大学的累计确诊数据
，这三个国家的累积确诊人数曲线已趋于平缓。这表明其疫情传播速度显著下降，新增病例增长得到有效控制 ，进入有效控制传染的阶段 。

亚洲高发国家：除印度与泰国外
，俄罗斯、印度尼西亚因注射吸毒及性传播导致感染率持续上升
。 其他地区：中南美洲如巴西 、墨西哥，以及东欧部分国家仍存在局部集中传播风险。

截至4月13日波罗的海三国及北欧部分国家疫情数据如下 ，同时爱沙尼亚面临紧急状态延长与失业率上升的双重挑战：波罗的海三国及北欧部分国家疫情数据（截至4月13日）爱沙尼亚：确诊1332例
，157人住院治疗，28人死亡 ，102人治愈出院 。自1月31日以来完成30764例检测（占全国人口3%）
，阳性率3%
。

一图看懂全国各地区新冠累计确诊人数

全国各地区新冠累计确诊人数可通过以下图表直观了解，颜色越深代表确诊病例数越多：累计确诊病例前五地区及数据：香港：306804例 ，为全国累计确诊病例比较多的地区。湖北：68391例，早期疫情严重地区
，累计确诊数位居前列 。吉林：36603例，曾出现局部疫情反弹 ，累计确诊数较高。

疫情进入有效控制传染阶段的国家 中国
、韩国、日本：截至3月20日
，根据约翰霍普金斯大学的累计确诊数据，这三个国家的累积确诊人数曲线已趋于平缓
。这表明其疫情传播速度显著下降 ，新增病例增长得到有效控制
，进入有效控制传染的阶段。

新增3例 。泰国是中国境外第一个公布确诊新冠病例的国家
。结束期国家（1个）：越南，确诊318例 ，新增2例（连续3天有新增病例）
，死亡0例。中国的疫情阶段新增病例：中国新增病例7例，连续29天降至30例以内 ，现有确诊82例 。地区分布：上海现有确诊18例
，居全国首位
。